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빅데이터 분석 기사 실기 대비 : 파이썬 필수 함수 모음DATA_CERTIFICATES 2023. 10. 30. 22:26
1. 자료형 # 대괄호[] 중괄호{} 소괄호() # 리스트 [] 딕셔너리{} 튜플() 집합{} # 리스트명 = [요소1, 요소2, 요소3, ...] # 딕셔너리명 = {Key1:Value1, Key2:Value2, Key3:Value3, ...} # 튜플명 = ('a', 'b', ('ab', 'cd')) 1) 순서형 ## 순서형 자료형 list[] tuple() ## 1. 자료형 list [] # len() 리스트의 길이를 구함 # sort() 디폴트값은 오름차순으로 정렬 1234.... # del 삭제 # append() 마지막 인덱스에 추가를 함 # insert(a,b) a번째 위치의 b를 삽입하기 # index() 값이 있으면 인덱스를 알려줌 # remove(x) 리스트에서 첫번째로 나오는 X를 삭..
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#20 : KT_AIVLE_SCHOOL : DX_4th : 데이터 분석 표현_ShapKT_AIVLE_SCHOOL_DX_4th 2023. 10. 30. 00:09
지난 세션에서는 스트림릿(웹)과 PowerBI(툴)을 이용해서 데이터분석 표현을 해보았다. https://datawithu.tistory.com/30 #19 : KT_AIVLE_SCHOOL : DX_4th : 데이터 분석 표현_Streamlit & Power_BI 그렇게 게임GTA영상을 분석했던 미프( https://datawithu.tistory.com/29 )가 끝나고 다시 강의로 무한 회귀/// // 쉬고싶다 이번에는 약 3일 동안 허신 강사님과 스트림릿& PowerBI를 배우게 되었다. 2일동안은 datawithu.tistory.com 즉 시각화에 특화된 작업들을 했었다 이번 세션은 하루동안 한기영강사님과 함께 AI 모델링 후에 변수들의 중요도에 대해서 알아보고, 시각화하는 방법을 배운다. 그리고..
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#19 : KT_AIVLE_SCHOOL : DX_4th : 데이터 분석 표현_Streamlit & Power_BIKT_AIVLE_SCHOOL_DX_4th 2023. 10. 29. 23:06
그렇게 게임GTA영상을 분석했던 미프( https://datawithu.tistory.com/29 )가 끝나고 다시 강의로 무한 회귀/// // 쉬고싶다 이번에는 약 3일 동안 허신 강사님과 스트림릿& PowerBI를 배우게 되었다. 2일동안은 스트림릿을 배우고 하루는 power_BI를 배웠다. 그리고 이번 4기수 부터 새로 추가된 과정이라고 한다. 0.Intro 솔직히 나는 이 세을 꽤 만족했다. 스트림릿은 완벽하게 처음 들어보는 것이었고, powerBI는 언젠가 해야지 다짐만 하고 방치했기 때문이다. 그리고 현직자분들 이야기를 들어보면, PowerBI랑 구글 애널릭티스를 심심찮게 많이 언급하셨던 것도 있다. 그래서 이번 기회에 배울 수 있게 되어서 참 감사하다. 1.StreamLit 스트림릿에 대한 ..
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#18 : KT_AIVLE_SCHOOL : DX_4th : 미니 프로젝트 4차KT_AIVLE_SCHOOL_DX_4th 2023. 10. 29. 21:43
시각지능과, 언어지능 2두번의 세션이 끝나고 이번에도 어김없이 찾아온 그 이름 미니 프로젝트 시간이 돌아왔다. 이번 미니 프로젝트는 총 5일 이었고, 마찮가지로 저번처럼 두가지로 진행되었다 언어지능 미니 프로젝트 2일 시각지능 미니 프로젝트 3일 언어지능은 최용배 코치님이 시각지능은 김범수 kT_에이블스쿨 코칭 팀장님이 담당해주셨다. 이번 미니 프로젝트에는 또 새로운 팀원들과 함꼐했는데, 이번에도 아쉽게도 대면은 못했다. 벌써 2개째 다들 모니터 속에 같혀있는데, 아마 나랑 조가 되셨던 분들의 휴식 쿨타임이 차서 그런것 같다고 여기기로 했다. 모임에 들어갈 타이밍이 부족했어서 그런지, 이미 사람들끼리 친해진 것이 보이는 데, 나는 아직 얼굴도 못봐서 서운 아쉽기는 했다. 그래도 다음 미니프로젝트5차 팀과..
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#17 : KT_AIVLE_SCHOOL : DX_4th : 딥러닝_시각지능KT_AIVLE_SCHOOL_DX_4th 2023. 10. 27. 00:30
지난 세션에서는 딥러닝의 언어지능을 배웠었다. #16 딥러닝_언어지능 =>( https://datawithu.tistory.com/27 ) 이번 강의는 총 2일동안 이루어졌으며, 새롭게 김건영 강사님과 함께 하게 되었다. #Intro 언어지능 부분은 잘 하지는 못하더라도 비교적 익숙한 부분들이 꽤 있었다. 즉, 사용방법에 대해서는 들어는 봤다는 말이다. 반면, 시각지능은 조금 낯설었다. 지난 세션의 언어지능이 인간의 언어(자연어)를 컴퓨터가 이해(?)하고 처리하는 것이라면, 시각지능은 우리의 눈으로 보는 것 => 이미지 처리일 것이라고 추측했었다. 어느정도 유추는 맞았다. 그리고 이 글을 쓰면서 정정하자면, MNIST와 Fashion_MNIST는 이미지처리를 하기 떄문에 시각지능이라고 봐야한다. 역시 무..
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#16 : KT_AIVLE_SCHOOL : DX_4th : 딥러닝_언어지능KT_AIVLE_SCHOOL_DX_4th 2023. 10. 26. 01:14
지난 15# 에서는 한기영 강사님과 함께 딥러닝의 전반적인 내용을 보았었다. ( #15 https://datawithu.tistory.com/26 ) 이번 딥러닝 시간에는 언어지능에 관련되어서 이숙번 강사님과 2일동안 배우게 되었다. # 0 짧은 생각 처음 드는 생각은 언어지능? 이 무엇을 말하 는 것인가 였다. 우리가 흔히 생각하는 언어는 예를 들면, 한국어, 영어, 일본어 등의 인간이 사용하는 것을 의미할테이다. 그렇다면 지능은 무엇인가? 해당 현상/상황/사건 등의 의미를 이해하고 학습하여 다른 활동에도 적용할 수 있는 지적 생산성을 말할것이다. 그럼 이 두가지가 AI에 합쳐 언급되는 것이 바로 언어지능은 아닐까 생각했다. 언어지능을 공부하다보면 필연적으로 자연어처리를 만나게 된다. , 여기서 자연어..
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#15 : KT_AIVLE_SCHOOL : DX_4th : 딥러닝KT_AIVLE_SCHOOL_DX_4th 2023. 10. 18. 00:07
이번 세션에는 4일동안 한기영 강사님과 딥러닝에 대해서 배운다. # Intro 딥러닝은 어찌보면 데이터분석 초급자의 Final Stage 아닐까싶다. 혹은 중급자 과정을 시작해볼까의 느낌 설렌냐고 물어보면, 글쎄 잘 모르겠다. 이유는 여러가지가 있는데, 첫째, 연휴동안 너무 오래 쉬었다. 추석연휴는 무려 6일이었다. 덕분에 살짝 설레였던 기분은 조금 가라앉았다. 또한, 약간의 탈락 소식들을 듣고 나서 기운도 빠졌다.(이럴줄알았으면 올인안했다.) 원래 내 계획은 매 세션이 끝나자마자, 포스팅을 한다는 공약?을 걸었는데, 2주동안 아무것도 하기 싫었던 것 같다. 잠시 쉬어가는 적절한 타임에 왔던 연휴였지만, 사실 나에게는 그다지 도움이 되지 않았다. 그래도, 다른 에이블러들은 강사님이 내주신 과제도 하고, ..
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#14 : KT_AIVLE_SCHOOL : DX_4th : 미니 프로젝트 3차KT_AIVLE_SCHOOL_DX_4th 2023. 10. 4. 23:24
같은 패턴으로 (?) 두번의 세션 지도학습 https://datawithu.tistory.com/23 비지도학습 https://datawithu.tistory.com/24 이 끝나면, 어김없이 기다리는 우리의 미니 프로젝트가 돌아왔다... 그리고 아마도 끝에는 작은 미니테스트도..ㅎㅎ 미니프로젝트 3차는 예상했던 것 처럼, 머신러닝의 지도학습과, 비지도학습에서 배운 내용들을 실전?으로 사용해보는게 주요 목적이다. ## 뭔가 살짝 업그레이드 된 미니프로젝트3차 !! 1. 실제 기업의 실제 데이터 ! 이번 프로젝트는 과거 1,2차와는 다르게 실제 사용자들의 데이터들을 가지고 진행을 할 수 있었다. 유우우명한 보스턴,타이타닉 등의 데이터는 솔직히 너무 고전이었는데, (그렇다고 내가 잘 아는건 아니였지만,,ㅎㅎ..