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지난 2번의 세션 IT인프라 ( https://datawithu.tistory.com/37 ) 클라우드 () :정리중...ㅜㅜ 이 끝나고 어김없이 찾아온 미니 프로젝트 되시겠다. 이제 미니 프로젝트도 사실상 1번이 남았고, 이 에이블스쿨도 마지막을 향해 가고 있다. 이번에는 약 3일동안 최용배 강사님(과장님??)과 함꼐 진행하게 되었다. 이번 세션은 역시 새로운 팀원들과 함께 하게 되었다. 이제 앞으로 같은 팀이 아니었던 에이블러들은 음 한 3명정도 남은 것 같다 #INTRO 인프라나, 클라우드나 솔직히 너무 매력적이다. 나도 모르게 관련 자격증을 한 번씩 찾아보게 하는 ㅎㅎ... 조금 독특했던 부분은 롤 플레잉이 점점 진화하는 것 같다. 역할이 구체화 되는 기분이랄까 이번 미션은 우리가 컨설턴트 이고,..

지난 11월 3일 Aivle 데이에 우리 에이블러들은 강제아닌 강제로 전원 시험을 봤었고, 2주후인 11월 17일 드디어 결과가 나왔다. 말해뭐해 합격이다. 우선은 잘 모르는 시험이라 공부를 해야겠다 생각만하고 방치했지만, 시험 1주일 전에 에이블 스쿨에서 시험 대비를 같이 준비해줬었다. 그게 좀 많이 도움이 되었던 것 같다. 시험은 완전 비전공자에게는 어려울테지만 계속 에이블스쿨 강의를 들으면서 공부 아닌 공부를 했기에 따로 공부를 하지 않았어도 괜찮았어서 좋았다. 다른 에이블러들도 강의 잘 따라오고, 샘플 문제 한 두번 쭉 풀어봤으면 무난하게 통과했을 것 같다. 또 나도 기자단으로서 시험관련 자료들을 나누어줬고, 다른 에이블러들도 자료를 공유해줬기에 힘이 되었다. 결론적으로 95점을 받았는데, 솔직히..

시험을 치루고 약 2주 후인 오늘 드디어 시험 당락이 결정되었다. 합격이다. 두등... 각설하고. 본 포스팅은 시험 접수 시험순서 & 난이도 공부 방법 약간의 팁? 으로 구성했다. 1.시험접수 AICE : https://aice.study/main AICE KT가 개발하여 한국경제신문과 함께 주관하는 인공지능 능력시험입니다. aice.study 내가 봤던 Aice Associate의 간략한 개요 2.시험순서& 난이도★★★★☆ 우선Associate 는 딥러닝까지 알아야 한다. 체감상 별 4이상은 줘야 하지 않을까? 그래도 좋은 점은 google로 검색이 가능한 오픈북 시험이다. 이게 정말 큰 힘이 된다. (그래서 별-1했다.) 시험 문항은 약 14개 정도 나왔고 시험시간은 90분 정도였다 80/100 이상..

만개하던 벚꽃을 기억하는 나는 어느덧 추워진 가을 아침을 보내고 있었고 그러던 와중 에이블스쿨 후배를 모집하는 공고가 떴다. 5기 에이블러들이 합격을 한다면 2024년도 어떤 새싹같은 봄이 되겠지... 아무튼 관심있는 사람들을 위해서 설명을 하기 위해서 글을 작성한다.. #1. 에이블스쿨이 뭔가요:> AIVLE School(에이블스쿨)은 KT의 ‘AI 인재 양성 경험과 노하우’를 내부에서 외부로 확장하여, 고용노동부 K-Digital Training과 함께 대한민국 청년들을 ‘기업 실무형 AI/DX인재’로 양성하고, 일자리 창출에 기여하는 교육 프로그램 입니다 이라고 홈페이지에 나와있습니다. 그렇지만 솔직히 감이 잘 안 오지 않죠? 저도 그랬습니다. 말은 AI / 디지털 전환 /등등 IT 관련해서 무언가..

8월부터 11월까지 벌써 3달이 지났다. Step1을 마무리 하는 단계로 AIivle-day가 있었고, (#22 : KT_AIVLE_SCHOOL : DX_4th : AICE시험, AIVLE_DAY :: Data_with_U (tistory.com) ) 나는 참여는 했지만, 가지 못했던 KT-wiz 야구 응원날이 있었고 (선착순..왜... 티켓 매우 소량..Me Sad) 혹시라도 이 블로그를 우연히 보게 되어서 에이블러가 되고 그래서 기회가 온다면 빨리빨리 민족답게 광클릭하길... 일단은 다녀왔던 같은반 에이블러의 사진으로 약간의 대리 만족을 느껴보면서 시작하겠다.... 과연 이번 강의에서는 무엇을 배우고 할까??? 우선 강사님은 장원석 강사님과 함께한다. 그리고 강의 이름 처럼 IT 인프라에 대해 배운다..

11월3일은 두근거리는 날이다. 왜냐하면, AICE시험을 봐야했기에 떨렸고, 또 AIVLE DAY(?)가 있지만 이게 뭔지 몰루... 모르는 것은 언제나 두근거리지 않나.. 아무렴 이번 aivle day는 총 3파트로 이루어져있었다. 오전 : AICE를 본다 점심시간이 2시간이라니 와우 오후1 : KAIST 경영대 박성혁 교수님 강의 오후2 : 반별 랜선 회식 같이 가봅시다 1.AICE AICE는 KT와 한국경제신문이 함께 공동 자격관리 및 운영발급을 하는 시험으로 우리 DX 에이블러는 모두 associate 단계의 시험을 보게 되었다. 솔직히 딥러닝까지의 범위를 시험으로 보는 건 조금 선넘은거 아냐 할 수 있겠지만, 걱정하지 않아도 되는 부분은 한 1주전쯤에 특강을 진행해주셨고, (특강은 최혜민 코치님..

스트림릿, powerBI https://datawithu.tistory.com/30 데이터분석표현 https://datawithu.tistory.com/31 허신 강사님과 한기영 강사님과 함께한 지난 세션들이 한차례 끝났고, 그래 이제 익숙해질법도 한데, 다시 낯설게 느껴지는 미니프로젝트가 돌아왔다. # INTRO 저번 스마트 워치 때에도 들었던 생각인데, 이번에도 역시가 역시였다. 그래 이번 주제도 고려했던 주제, 그리고 너무나도 유사했던 아이디어이다. IT공모전을 같이 준비했던 팀원들고 카톡으로 선견지명 + 익숙한 주제다 라면서 이야기했다. 사람이 생각하는 범위는 다 그런걸까? 특허도 선착순으로 내야 인정받는 세상인걸... 참.. 그래도 이번 프로젝트는 총 4일 동안 이루어졌으며, 최재화 코치님과 강..

기본 라이브러리 임포트 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt 데이터 불러오기 df = pd.read_csv('') df = pd.read_excel('') dj = pd.read_json('') dx = pd.read_xml('') 데이터 탐색하기 df.head() df.tail() df.info() df.describe() df.index df.columns df.values 결측치 확인하기 df.isna().sum() df.isnull().sum() 특정 열의 값들의 건수/비율 확인하기 df['A'].value_counts() df['B'].value_counts(norma..