Data_with_U Data_with_U

CNN_ MNIST 라이브러리 import import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import random as rd import cv2, os from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import * from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Flatten, Conv2D, MaxPooling2D from keras.backend import clear_session from keras.optimizers imp..

파일 불러오기 # 샘플 텍스트 데이터 text1 = """Natural language processing (NLP) is a field of computer science, artificial intelligence, and computational linguistics concerned with the interactions between computers and human (natural) languages.""" text2 = """자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어 현상을 컴퓨터와 같은 기계를 이용하여 모사할 수 있도록 하는 인공 지능의 하위 분야 중 하나입니다.""" 한글 설정 !pip install konlpy !sudo apt-get in..

1.파일읽고쓰기 1.경로확인 # 홈 디렉토리 확인 from pathlib import Path print(Path.home()) # 작업 디렉토리 확인 from pathlib import Path print(Path.cwd()) # 디렉토리 내용 확인 from pathlib import Path files = Path.cwd().glob('*') # * 모든 파일을 의미 for f in files: print(f) 2. 쓰기 # 파일 열기 f = open('M.txt', 'w') # 파일 쓰기 f.write('안녕하세요?\n')# \n 줄바꿈, 개행: 커서가 다음 줄에 들어감 # 파일 닫기 f.close() # 디렉토리 만들기 Path('Files').mkdir(exist_ok=True) # 파일 열기 ..

https://datawithu.tistory.com/59 에서는 모델정의 및 파라미터 옵션 등을 알아봤습니다 데이터 분석_라이브러리_함수_모음_2탄 : Pytorch2 파이토치 (상편) https://datawithu.tistory.com/58 데이터 분석_라이브러리_함수_모음_2탄 : Pytorch1 해당 자료는 이수안 컴퓨터 연구소의 유튜브에 올라와있는 자료입니다. ! 유튜브에 이수안 컴퓨터 연구 datawithu.tistory.com 오늘은 예제를 첨부합니다. Fashion_MNIST 분류 모델 라이브러리 import import torch, math, numpy as np, pandas as pd from torch.utils.data import Dataset, DataLoader import..

파이토치 (상편) https://datawithu.tistory.com/58 데이터 분석_라이브러리_함수_모음_2탄 : Pytorch1 해당 자료는 이수안 컴퓨터 연구소의 유튜브에 올라와있는 자료입니다. ! 유튜브에 이수안 컴퓨터 연구소 검색하고 보세요!. 자료 좋아요!! 문제가 있을 시에 알려주시면, 빛 삭제 혹은 수정하겠 datawithu.tistory.com 파이토치(하편) 모델 정의 nn.Module 상속 클래스 정의 nn.Module을 상속받는 클래스 정의 __init__(): 모델에서 사용될 모듈과 활성화 함수 등을 정의 forward(): 모델에서 실행되어야 하는 연산을 정의 위의 init와 forward가 둘다 꼭 있어야합니다 ! # 단순한 Linear 클래스 만들기 class Model(..

해당 자료는 이수안 컴퓨터 연구소의 유튜브에 올라와있는 자료입니다. ! 유튜브에 이수안 컴퓨터 연구소 검색하고 보세요!. 자료 좋아요!! 문제가 있을 시에 알려주시면, 빛 삭제 혹은 수정하겠습니다. https://www.youtube.com/watch?v=k60oT_8lyFw&list=PL7ZVZgsnLwEEIC4-KQIchiPda_EjxX61r&index= 1.파이토치(PyTorch) 페이스북이 초기 루아(Lua) 언어로 개발된 토치(Torch)를 파이썬 버전으로 개발하여 2017년도에 공개 초기에 (프레임워크) 토치(Torch)는 넘파이(NumPy) 라이브러리처럼 과학 연산을 위한 라이브러리로 공개 이후 (텐서병렬처리를위한) GPU를 이용한 텐서 조작 및 동적 신경망 구축이 가능하도록 딥러닝 프레임워..

기본 라이브러리 임포트 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt 데이터 불러오기 df = pd.read_csv('') df = pd.read_excel('') dj = pd.read_json('') dx = pd.read_xml('') 데이터 탐색하기 df.head() df.tail() df.info() df.describe() df.index df.columns df.values 결측치 확인하기 df.isna().sum() df.isnull().sum() 특정 열의 값들의 건수/비율 확인하기 df['A'].value_counts() df['B'].value_counts(norma..