Data_with_U Data_with_U

이번 세션에는 4일동안 한기영 강사님과 딥러닝에 대해서 배운다. # Intro 딥러닝은 어찌보면 데이터분석 초급자의 Final Stage 아닐까싶다. 혹은 중급자 과정을 시작해볼까의 느낌 설렌냐고 물어보면, 글쎄 잘 모르겠다. 이유는 여러가지가 있는데, 첫째, 연휴동안 너무 오래 쉬었다. 추석연휴는 무려 6일이었다. 덕분에 살짝 설레였던 기분은 조금 가라앉았다. 또한, 약간의 탈락 소식들을 듣고 나서 기운도 빠졌다.(이럴줄알았으면 올인안했다.) 원래 내 계획은 매 세션이 끝나자마자, 포스팅을 한다는 공약?을 걸었는데, 2주동안 아무것도 하기 싫었던 것 같다. 잠시 쉬어가는 적절한 타임에 왔던 연휴였지만, 사실 나에게는 그다지 도움이 되지 않았다. 그래도, 다른 에이블러들은 강사님이 내주신 과제도 하고, ..

같은 패턴으로 (?) 두번의 세션 지도학습 https://datawithu.tistory.com/23 비지도학습 https://datawithu.tistory.com/24 이 끝나면, 어김없이 기다리는 우리의 미니 프로젝트가 돌아왔다... 그리고 아마도 끝에는 작은 미니테스트도..ㅎㅎ 미니프로젝트 3차는 예상했던 것 처럼, 머신러닝의 지도학습과, 비지도학습에서 배운 내용들을 실전?으로 사용해보는게 주요 목적이다. ## 뭔가 살짝 업그레이드 된 미니프로젝트3차 !! 1. 실제 기업의 실제 데이터 ! 이번 프로젝트는 과거 1,2차와는 다르게 실제 사용자들의 데이터들을 가지고 진행을 할 수 있었다. 유우우명한 보스턴,타이타닉 등의 데이터는 솔직히 너무 고전이었는데, (그렇다고 내가 잘 아는건 아니였지만,,ㅎㅎ..

지난 시간에는 머신러닝 지도학습에 대해 배웠다 (https://datawithu.tistory.com/23) 이번에는 2일 동안 머신러닝 비지도학습에 대해 배운다. 교육은 한기영강사님이 진행해주셨다. 비지도학습은 지도학습과는 다른부분은 정답이 주어지지 않은 채로 학습을 한다 것이다. 또한 비지도학습의 경우 후속작업들이 필요하다 1일차 : 차원축소 후에는 시각화, 지도학습으로 연계를 하거나 2일차 : 클러스터링 (군집)후에는 각 군집의 특성을 도출하기 위한 추가분석 2일차 : 이상탐지에서는 어떤 범위를 이상치로 판정할 것인지 # Intro 강의을 들으면서의 고민 우선 나는 비지도학습에 대해서는 말로는 안다고 자부했었다. 실제로도 Kmeans의 경우 한두어번은 써보았던 기억은 있었다. 그러나, 인간의 기억은..

지난시간에는 #10 미니프로젝트3차 ( https://datawithu.tistory.com/21 ) #11 쉬어가기편 ( https://datawithu.tistory.com/22 ) 에 대해서 다루었다. 이번시간에는 약 5일 동안 머신러닝(Machine-Learning)중 지도학습에 대해여 배운다. 이번 강의는 이강래 강사님께서 진행해주셨다. 1. 머신러닝 2.성능평가 3.알고리즘 4.K-Fold Cross validation 5.Hyperparameter 튜닝 6.앙상블 이번 5일 동안은 머신러닝 중에서도 지도학습에 관하여 배우게 되었다. # Intro ) 교육 후 짧은 생각 정리 머신러닝이라는 말을 들었때, 드디어 !!! 라는 생각이 들었다. 사실 데이터 자격증도 그렇게 많이(?) 따고서는 (정확..

이번편은 잠깐 쉬어가는 타임으로 현재 우리 DX분반이 어떻게 교류하고 있는지 포스팅으로 남기고자 글을 쓴다. 우선, 우리반은 분반이 2개가 합쳐져서 인원수가 복닥복닥하니 좋다. 덕분에 반장님이 2명이 계신다. (아 참고로 프로젝트는 각 분반이 따로한다. ) 반장님이 선출되자마자, 바로 전체 통합 단톡방이 생겼고 몇몇 사람들이 아이디어를 내주어서 또 같이 함께 할 수 있는 활동모임들을 추천해줘서 1.운동 2. 맛집 3.... 등에 참여하면 된다. 나는 운동톡방에만 들어가있다. 기회가 된다면 , 등산 + 수영 + 여행 + MT + 전시회 + 등등을 같이 해보고 싶긴하다. 이번주 토요일 운동모임에서는 풋살이 예정되어있다 :) 또, 이번 9월부터는 한 에이블러님의 아이디어로 우리반은 개근상을 ! 자체적으로 받게..

#9에서는 웹 크롤링 방법(json방식, html방식, api활용할 때)에 대해 배웠다 .https://datawithu.tistory.com/15 오늘은 미니프로젝트2에서는 어떤 것들을 했는지, 팀원들과는 무엇을 했는지 알아보자. 이번 미니 프로젝트2의 기간은 3일로 지난번보다 하루가 늘었고, 그동안 배운 데이터 분석 전체과정에 대하여 새로운 KT코치님과, 새로운 팀원들과 미니프로젝트를 진행하게 되었다. (아마 계속 팀원들은 램덤으로 바뀔 것 같다.) 역시 이번에도 1) 혼자 실습 : 실습파일을 혼자 풀어보면서 데이터를 이해 2) 팀플 실습 및 발표 : 데이터전처리~분석에 대해 공유 & 데이터 인싸이트 으로 이루어져있다. 이번 팀원들은 서로 시간 관계상, 각자의 일정상, 대면이 어려워서 3일 동안 전체..

지난 #8에서는 데이터분석방법론과 데이터변수에 따른 시각화 및 수치화 방법을 배웠다 http://https://datawithu.tistory.com/13 이번 2일동안은 박두진 강사님과 함께 데이터를 어떻게 수집하는지에 대해 배운다. 이번 #9번은 아래로 구성되어있다. 1.JSON web crawing 2.HTML web crawing 3. API 활용 web crawing # Intro ) 교육 후 짧은 생각 # 2일동안 에이블스쿨에서 교육을 들으면서 가장 많이 했던 고민이 이걸 내가 할 수 있을까 였다. 왜냐하면, 크롤링이라는 방법은 어떻게 보면, 간단하게 느껴질 수도 있는데, 세부적으로는 특히 Json의 구조, HTML에서 사용되는 태그들, 작동 방식에 대한 이해, 무엇보다 WEB이 어떻게 만들어..

8월 4주차 그리고 대망의 9월이다. 벌써 9월이라니 믿을 수 없겠지만, 8.8일부터 시작된 여정은 이제 1/6 정도를 지나왔다. #6은 첫번째 미니 프로젝트에서 어떤 일들이 있고, 무엇을 했는지 알아보았다. (https://datawithu.tistory.com/8) 그렇다면, 이번 한 주동 안은 어떤 것을 배우고 실습을 하는지 알아보자. 짧게 브리핑을 해보자면, 지난 8월 한달 가량은 파이썬을 기초를 배웠고 그리고 드디어 이번주부터 '데이터 분석'을 하게 된다. 또한 이번 강의는 한기영 강사님과 함께 하게 되었다. 강사님은 주로 코드보다는 데이터 의미/해석에 중심을 두고 수업을 진행해주셨다. 데이터 분석 분야에서 오랜기간 실무와 강의를 하셨고, 분석을 위한 여러 툴보다는 도메인지식이 때론 해당 분야에..