데이터 자격증 취득 총 후기 & 스킬트리방향

 

요즘 다시 자격증 시험 준비기간으로 알고 있어, 생각나는 것들을 정리하고 있다.

아래는 현재 보유하고 있는 데이터 관련 자격증이다. (향후 추가 될 때 마다 업로드 예정)

• 1. ADSP: 데이터 분석 준 전문가 : 필기'만' 있음 =>합격후기&팁(https://datawithu.tistory.com/18)  
• 2. SQLD  :SQL 개발자 : 필기 '만' 있음 =>합격후기&팁(https://datawithu.tistory.com/19)
• 3. 빅데이터 분석기사 : 필기 & 실기 있음  => 합격후기&팁 (https://datawithu.tistory.com/17)
•  

해당 자격증들은 모두  k-data 에서 접수가 가능하다. ( https://www.dataq.or.kr/ )

---

# 스킬 트리 / 데이터 자격증 취득 방향성

한편, 데이터 스킬 트리는 아래처럼 구성하는 방식이 좋다고 생각한다. 

• ADSP  -> 빅데이터분석기사  -> ADP
• SQLD  ->  DASP   ->  SQLP   ->  DAP

 

여기서 ADSP, SQLD, DASP는 오직 필기만 있는 시험이고, 

ADSP 와 빅데이터분석 기사 필기는 내용이 겹치는 부분이 많고 (체감 75%)

마찬가지로 SQLD 와 DASP도 겹치는 내용이 있다 (체감 50%)

 

따라서

차후 데이터분석 코드들을 공부하면서  빅데이터기사 실기 => ADP 필기 실기를 준비하고

SQL을 공부하면서 SQLP필기실기와 DAP필기실기을 보는 것을 권장한다.

---

# 데이터 자격증 취득 이유 : 

 

약 1년쯤인 2022년 데이터 관련 자격증을 갑자기 따야겠다고 생각이 들었다.

때는 꽃피는 봄을 지나 더워지는 여름 그 어느 중간이었다.

 

구체적인 이유는 지금은 기억이 안나지만,

'' 아마도  에이 그래도 사람이 자격증 한두어개는 있어야 하지 않나 '' 

하는 마음일 가능성이 제일 높다.

 

그렇다. 약간 즉흥적인 마음으로  과감하게 ADSP,SQLD, DASP를 일주일 간격으로 시험접수를 했다.

 각 자격증마다의 공부 일수는 각각 대략 4~5일정도이며, 회사 점심시간이나 휴식시간 + 퇴근후 공부를 했다.

 

'그 정도 기간만 하면 되나요?  쉬운건가요??' 

안타깝지만, 대답은 사바사 (사람바이사람)

그리고 기간이 짧은거 맞다.  떨어지면 나중에 다시보지 뭐 하는 생갹도 있었지만,

사실상 대략적인 틀은 알고 있었고, 실제로 개발환경에서 이것저것하면서 만져보니(잘한다X , 그냥경험O)

따로 공부하지 않아도 되는 부분들도 있어서 공부기간이 길지 않았다.

 

그러니, "며칠공부하면 따요? 몇 일해야 되나요?" 이건 본인이 제일 잘 알꺼고

다른 포스팅에서 써뒀지만,  저는 3일전사 5일전사입니다 하는 소리는 무시해줘라 제발!!!!!!!!!! 

그렇지만, 사전 지식이 있는 일부의 전공자 & 개발자들은 필기시험의 경우 2주정도 기간을 잡으면 괜찮을 것 같다. 

---

1. ADSP, SQLD 취득 

본 쥔장은  ADSP, SQLD, DASP을 한달 동안 매주 토요일마다 각각 응시했으나.

DASP의 경우는 아쉽게 붙지는 못했다. DASP를 다시 응시 할지는 미지수다.

그리고 필기만 있는 시험의 경우 종이(?) 증명서로 발급이 가능했다....(세상 아쉽)

---

2. 빅데이터 분석기사 취득 

그래도 자신감이 붙어서 그런가  그 해(22년도)에 바로 빅데이터 분석기사도 시험을 보았다. 

이번에 빅데이터분석기사 5회차 필기는 8일 정도 걸렸고,  다행히 붙었다. 

실기도 접수 했으나, 공부자체를 안해서...ㅎㅎㅎㅎ  시험응시는  23년도로 미뤘고,

 

23년도에 약 한달가량 공부해서 빅데이터분석기사 6회차 실기에 붙었다. 

요기에 보이는 신청가능은 자격증을 실물로 받을 때 신청하는 것으로 

신청하면 아래 사진처럼 온다.  신청후 약 1~2주 가량 걸렸던 것으로 기억한다.