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#41 : KT_AIVLE_SCHOOL : DX_4th : Epilogue: 바이블파티KT_AIVLE_SCHOOL_DX_4th 2024.01.23 15:56
Epilogue : Good Bye - Aivle 사실상 모든 에이블스쿨의 일정은 1월 25일 KT본사에서 이뤄진 수료식이 끝이었다 ( https://datawithu.tistory.com/56) 그렇지만, 진짜진짜 끝으로 수도권 1반과 2반은 종강파티를 자체적으로 하기로 했다 !! 제목은 BYE-vle 에이블에 이어, 바이블 파티다. 심지어 대관!! 장소는 신촌의 서울살롱이다 우리 반들 보면 의외로 노는 거에 항상 진심인 사람들이다. ㅎㅎ 1.방탈출 동아리 사실 아직도 우리는 동아리 활동을 하고 있다. !!!! 놀랍겠지만 그렇다. 수료식 이후 다음날인 금요일에는 바이블 파티가 있었지만 그전에 방탈출 동아리에서 방탈출을 하고 왔다. 이곳은 홍대의 던전101... 오늘은 전래동 00사건을 푸는 방탈출게임이..
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데이터 분석_CNN_CIFAR10_MNIST, 시계열_RNN기본_LSTMDATA_STUDY 2024.01.22 19:05
CNN_ MNIST 라이브러리 import import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import random as rd import cv2, os from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import * from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Flatten, Conv2D, MaxPooling2D from keras.backend import clear_session from keras.optimizers imp..
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파이썬_워드클라우드 2DATA_STUDY 2024.01.22 18:48
파일 불러오기 # 샘플 텍스트 데이터 text1 = """Natural language processing (NLP) is a field of computer science, artificial intelligence, and computational linguistics concerned with the interactions between computers and human (natural) languages.""" text2 = """자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어 현상을 컴퓨터와 같은 기계를 이용하여 모사할 수 있도록 하는 인공 지능의 하위 분야 중 하나입니다.""" 한글 설정 !pip install konlpy !sudo apt-get in..
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파이썬_파일읽고쓰기_워드클라우드DATA_STUDY 2024.01.22 17:46
1.파일읽고쓰기 1.경로확인 # 홈 디렉토리 확인 from pathlib import Path print(Path.home()) # 작업 디렉토리 확인 from pathlib import Path print(Path.cwd()) # 디렉토리 내용 확인 from pathlib import Path files = Path.cwd().glob('*') # * 모든 파일을 의미 for f in files: print(f) 2. 쓰기 # 파일 열기 f = open('M.txt', 'w') # 파일 쓰기 f.write('안녕하세요?\n')# \n 줄바꿈, 개행: 커서가 다음 줄에 들어감 # 파일 닫기 f.close() # 디렉토리 만들기 Path('Files').mkdir(exist_ok=True) # 파일 열기 ..
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데이터 분석_파이토치 : Pytorch3DATA_STUDY 2024.01.22 17:08
https://datawithu.tistory.com/59 에서는 모델정의 및 파라미터 옵션 등을 알아봤습니다 데이터 분석_라이브러리_함수_모음_2탄 : Pytorch2 파이토치 (상편) https://datawithu.tistory.com/58 데이터 분석_라이브러리_함수_모음_2탄 : Pytorch1 해당 자료는 이수안 컴퓨터 연구소의 유튜브에 올라와있는 자료입니다. ! 유튜브에 이수안 컴퓨터 연구 datawithu.tistory.com 오늘은 예제를 첨부합니다. Fashion_MNIST 분류 모델 라이브러리 import import torch, math, numpy as np, pandas as pd from torch.utils.data import Dataset, DataLoader import..