Data_with_U Data_with_U

지난 시간에는 머신러닝 지도학습에 대해 배웠다 (https://datawithu.tistory.com/23) 이번에는 2일 동안 머신러닝 비지도학습에 대해 배운다. 교육은 한기영강사님이 진행해주셨다. 비지도학습은 지도학습과는 다른부분은 정답이 주어지지 않은 채로 학습을 한다 것이다. 또한 비지도학습의 경우 후속작업들이 필요하다 1일차 : 차원축소 후에는 시각화, 지도학습으로 연계를 하거나 2일차 : 클러스터링 (군집)후에는 각 군집의 특성을 도출하기 위한 추가분석 2일차 : 이상탐지에서는 어떤 범위를 이상치로 판정할 것인지 # Intro 강의을 들으면서의 고민 우선 나는 비지도학습에 대해서는 말로는 안다고 자부했었다. 실제로도 Kmeans의 경우 한두어번은 써보았던 기억은 있었다. 그러나, 인간의 기억은..

지난시간에는 #10 미니프로젝트3차 ( https://datawithu.tistory.com/21 ) #11 쉬어가기편 ( https://datawithu.tistory.com/22 ) 에 대해서 다루었다. 이번시간에는 약 5일 동안 머신러닝(Machine-Learning)중 지도학습에 대해여 배운다. 이번 강의는 이강래 강사님께서 진행해주셨다. 1. 머신러닝 2.성능평가 3.알고리즘 4.K-Fold Cross validation 5.Hyperparameter 튜닝 6.앙상블 이번 5일 동안은 머신러닝 중에서도 지도학습에 관하여 배우게 되었다. # Intro ) 교육 후 짧은 생각 정리 머신러닝이라는 말을 들었때, 드디어 !!! 라는 생각이 들었다. 사실 데이터 자격증도 그렇게 많이(?) 따고서는 (정확..