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https://datawithu.tistory.com/59 에서는 모델정의 및 파라미터 옵션 등을 알아봤습니다 데이터 분석_라이브러리_함수_모음_2탄 : Pytorch2 파이토치 (상편) https://datawithu.tistory.com/58 데이터 분석_라이브러리_함수_모음_2탄 : Pytorch1 해당 자료는 이수안 컴퓨터 연구소의 유튜브에 올라와있는 자료입니다. ! 유튜브에 이수안 컴퓨터 연구 datawithu.tistory.com 오늘은 예제를 첨부합니다. Fashion_MNIST 분류 모델 라이브러리 import import torch, math, numpy as np, pandas as pd from torch.utils.data import Dataset, DataLoader import..

파이토치 (상편) https://datawithu.tistory.com/58 데이터 분석_라이브러리_함수_모음_2탄 : Pytorch1 해당 자료는 이수안 컴퓨터 연구소의 유튜브에 올라와있는 자료입니다. ! 유튜브에 이수안 컴퓨터 연구소 검색하고 보세요!. 자료 좋아요!! 문제가 있을 시에 알려주시면, 빛 삭제 혹은 수정하겠 datawithu.tistory.com 파이토치(하편) 모델 정의 nn.Module 상속 클래스 정의 nn.Module을 상속받는 클래스 정의 __init__(): 모델에서 사용될 모듈과 활성화 함수 등을 정의 forward(): 모델에서 실행되어야 하는 연산을 정의 위의 init와 forward가 둘다 꼭 있어야합니다 ! # 단순한 Linear 클래스 만들기 class Model(..

해당 자료는 이수안 컴퓨터 연구소의 유튜브에 올라와있는 자료입니다. ! 유튜브에 이수안 컴퓨터 연구소 검색하고 보세요!. 자료 좋아요!! 문제가 있을 시에 알려주시면, 빛 삭제 혹은 수정하겠습니다. https://www.youtube.com/watch?v=k60oT_8lyFw&list=PL7ZVZgsnLwEEIC4-KQIchiPda_EjxX61r&index= 1.파이토치(PyTorch) 페이스북이 초기 루아(Lua) 언어로 개발된 토치(Torch)를 파이썬 버전으로 개발하여 2017년도에 공개 초기에 (프레임워크) 토치(Torch)는 넘파이(NumPy) 라이브러리처럼 과학 연산을 위한 라이브러리로 공개 이후 (텐서병렬처리를위한) GPU를 이용한 텐서 조작 및 동적 신경망 구축이 가능하도록 딥러닝 프레임워..

시각지능과, 언어지능 2두번의 세션이 끝나고 이번에도 어김없이 찾아온 그 이름 미니 프로젝트 시간이 돌아왔다. 이번 미니 프로젝트는 총 5일 이었고, 마찮가지로 저번처럼 두가지로 진행되었다 언어지능 미니 프로젝트 2일 시각지능 미니 프로젝트 3일 언어지능은 최용배 코치님이 시각지능은 김범수 kT_에이블스쿨 코칭 팀장님이 담당해주셨다. 이번 미니 프로젝트에는 또 새로운 팀원들과 함꼐했는데, 이번에도 아쉽게도 대면은 못했다. 벌써 2개째 다들 모니터 속에 같혀있는데, 아마 나랑 조가 되셨던 분들의 휴식 쿨타임이 차서 그런것 같다고 여기기로 했다. 모임에 들어갈 타이밍이 부족했어서 그런지, 이미 사람들끼리 친해진 것이 보이는 데, 나는 아직 얼굴도 못봐서 서운 아쉽기는 했다. 그래도 다음 미니프로젝트5차 팀과..

지난 세션에서는 딥러닝의 언어지능을 배웠었다. #16 딥러닝_언어지능 =>( https://datawithu.tistory.com/27 ) 이번 강의는 총 2일동안 이루어졌으며, 새롭게 김건영 강사님과 함께 하게 되었다. #Intro 언어지능 부분은 잘 하지는 못하더라도 비교적 익숙한 부분들이 꽤 있었다. 즉, 사용방법에 대해서는 들어는 봤다는 말이다. 반면, 시각지능은 조금 낯설었다. 지난 세션의 언어지능이 인간의 언어(자연어)를 컴퓨터가 이해(?)하고 처리하는 것이라면, 시각지능은 우리의 눈으로 보는 것 => 이미지 처리일 것이라고 추측했었다. 어느정도 유추는 맞았다. 그리고 이 글을 쓰면서 정정하자면, MNIST와 Fashion_MNIST는 이미지처리를 하기 떄문에 시각지능이라고 봐야한다. 역시 무..

지난 15# 에서는 한기영 강사님과 함께 딥러닝의 전반적인 내용을 보았었다. ( #15 https://datawithu.tistory.com/26 ) 이번 딥러닝 시간에는 언어지능에 관련되어서 이숙번 강사님과 2일동안 배우게 되었다. # 0 짧은 생각 처음 드는 생각은 언어지능? 이 무엇을 말하 는 것인가 였다. 우리가 흔히 생각하는 언어는 예를 들면, 한국어, 영어, 일본어 등의 인간이 사용하는 것을 의미할테이다. 그렇다면 지능은 무엇인가? 해당 현상/상황/사건 등의 의미를 이해하고 학습하여 다른 활동에도 적용할 수 있는 지적 생산성을 말할것이다. 그럼 이 두가지가 AI에 합쳐 언급되는 것이 바로 언어지능은 아닐까 생각했다. 언어지능을 공부하다보면 필연적으로 자연어처리를 만나게 된다. , 여기서 자연어..

이번 세션에는 4일동안 한기영 강사님과 딥러닝에 대해서 배운다. # Intro 딥러닝은 어찌보면 데이터분석 초급자의 Final Stage 아닐까싶다. 혹은 중급자 과정을 시작해볼까의 느낌 설렌냐고 물어보면, 글쎄 잘 모르겠다. 이유는 여러가지가 있는데, 첫째, 연휴동안 너무 오래 쉬었다. 추석연휴는 무려 6일이었다. 덕분에 살짝 설레였던 기분은 조금 가라앉았다. 또한, 약간의 탈락 소식들을 듣고 나서 기운도 빠졌다.(이럴줄알았으면 올인안했다.) 원래 내 계획은 매 세션이 끝나자마자, 포스팅을 한다는 공약?을 걸었는데, 2주동안 아무것도 하기 싫었던 것 같다. 잠시 쉬어가는 적절한 타임에 왔던 연휴였지만, 사실 나에게는 그다지 도움이 되지 않았다. 그래도, 다른 에이블러들은 강사님이 내주신 과제도 하고, ..